Análise de Sinais para Engenheiros: Uma Abordagem via Wavelets

1. Wavelets: Uma Evolução na Representação de Sinais
1.1 Introdução
1.2 Análise Espectral para Sinais Não Estacionários
2. Wavelets Contínuas
2.1 Introdução à Transformada Contínua de Wavelet
2.2 Exemplos: Um mar de Wavelets
3. Wavelets Discretas
3.1 Wavelets Discretas
3.2 Wavelets biortogonais, wavelets duais e wavelets diádicas
3.3 Wavelets sobre Corpos Finitos
4. A Análise de Multirresolução
4.1 Introdução à Multirresolução
4.2 Análise de Multirresolução via Wavelets de Haar
4.3 Análise de Multirresolução usando B-Splines
4.4 Procedimento de Ortogonalização de Meyer
4.5 Algoritmo Piramidal de Laplace
4.6 Um Estudo de Caso: Decomposição via Wavelet de Daubechies db2 para um sinal ECG
4.7 AMR para Wavelets Biortogonais
4.8 As séries de Taylor e o teorema da amostragem vistos como decomposições wavelet biortogonal
4.9 Wavelet packets
5. Relações entre Filtragem, Wavelets e Análise de Multirresolução
5.1 Filtros suavizador e de detalhes (H e G)
5.2 Construção de AMR Ortogonal - Filtros QMF
5.3 Regularidade e Momentos
5.4 Um Comentário sobre Wavelets de Daubechies: As Daublets
5.5 Análise de Multirresolução de ”de Oliveira”
5.6 Wavelets Cilíndrico-elípticas: Wavelets de Mathieu
5.7 Codificação em Sub-Bandas
5.8 O Algoritmo à trous
5.9 Decomposição Wavelet Via Matlab
6. Espectogramas, Escalogramas e Aplicações de Wavelets
6.1 Análise por Espectogramas e Escalogramas
6.2 Algumas Aplicações de Wavelets
Bibliografia Selecionada e Fontes e Referência
Galeria
Apêndice. Fractais, Comportamento auto-similar e Dimensões Fracionárias
Notação, Convenções e Abreviações
Índice Remissivo
Índice Onomástico