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Modelos Qualitativos de Análise de Risco para Projetos de Tecnologia da Informação

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Um guia de fácil utilização para ajudá-lo a identificar e gerenciar os riscos a que todo projeto de tecnologia da informação está exposto.

Mesmo quem acompanha de longe o que está acontecendo no mundo à nossa volta não consegue deixar de notar a velocidade surpreendente com que novos produtos têm chegado no mercado. Seja qual for a categoria de produtos que se tenha em mente, existe alguma novidade acontecendo. São celulares multifuncionais, televisores de alta definição, veículos movidos a combustíveis alternativos, calçados que podem ser personalizados, Internet sem fio, lanternas que dispensam o uso de pilhas, etc.

O que muitos profissionais ainda não perceberam completamente é que a necessidade de colocar produtos novos no mercado, imposta por um número crescente de consumidores exigentes e bem informados, tem colocado as empresas sob enorme pressão para produzirem resultados cada vez mais rápidos, a custos cada vez menores, com enormes conseqüências para a gerência de projetos. Nos dias de hoje, por exemplo, não existe mais espaço para a gerência inconseqüente de projetos. Se você não consegue gerenciar um projeto de acordo com o que foi contratado, outro profissional, inevitavelmente, tomará o seu lugar!

Neste livro você irá encontrar uma coleção de modelos qualitativos que irão ajudá-lo a identificar, rapidamente, os riscos a que projetos de tecnologia da informação estão sujeitos. Estes modelos favorecem a elaboração de planos de ação que aumentam as chances dos projetos sob sua responsabilidade serem entregues dentro do prazo, de acordo com o fluxo de caixa e em sintonia com os requisitos a que devem satisfazer.

No decorrer dos capítulos as idéias e conceitos são apresentados de forma clara e direta. O livro está repleto de exemplos e de exercícios de fixação, que são acompanhados por um CD-ROM que contém um conjunto de planilhas Microsoft Excel que permite uso imediato dos modelos de análise de risco!

Sobre autor

Antonio Juarez Alencar

É pesquisador do Programa de Mestrado em Informática da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), cujas atividades são coordenadas pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e pelo Núcleo de Computação Eletrônica. É, também, Bacharel em Matemática e Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela UFRJ e Doutor em Computação pela Oxford University, Inglaterra.


Livros do Autor


Sobre autor

Eber Assis Schmitz

É Analista Consultor do Núcleo de Computação Eletrônica da Universidade Federal do Rio de Janeiro e Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática da UFRJ e do Programa de Mestrado em Informática da UFRJ, cujas atividades são coordenadas pelo Departamento de Ciência da Computação e pelo Núcleo de Computação Eletrônica da UFRJ. É Engenheiro Eletrônico formado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Mestre em Engenharia Elétrica pela UFRJ e Doutor em Ciência da Computação pelo Imperial College, Inglaterra.


Livros do Autor


Sobre autor

Carlos Badini Villar

É Analista de Sistemas do Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES), com anos de experiência no desenvolvimento de sistemas de informação. É também Bacharel em Ciência da Computação e Mestre em Informática pela UFRJ.